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基于体检数据的肌少症患病风险预测

岳益兵 于颖 沈磊 王燕 王莹莹 詹秀秀 吕伟波

杭州师范大学学报（自然科学版）2022，Vol.21Issue(1)：17-25,9.
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杭州师范大学学报（自然科学版）2022，Vol.21Issue(1)：17-25,9.DOI:10.19926/j.cnki.issn.1674-232X.2022.01.003

基于体检数据的肌少症患病风险预测

Risk Prediction for Sarcopenia Based on Physical Examination Data

岳益兵 1于颖 2沈磊 3王燕 3王莹莹 4詹秀秀 1吕伟波2

作者信息

  • 1. 杭州师范大学阿里巴巴复杂科学研究中心,浙江 杭州 311121
  • 2. 上海中医药大学护理学院,上海 201203
  • 3. 上海市浦东新区唐镇社区卫生服务中心,上海 201210
  • 4. 安徽医科大学公共卫生学院,安徽 合肥 230032
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摘要

关键词

肌少症/体检数据/机器学习/疾病预测/重要因素

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

岳益兵,于颖,沈磊,王燕,王莹莹,詹秀秀,吕伟波..基于体检数据的肌少症患病风险预测[J].杭州师范大学学报（自然科学版）,2022,21(1):17-25,9.

基金项目

国家自然科学基金项目(61873080). （61873080）

杭州师范大学学报（自然科学版）

OACSTPCD

1674-232X

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