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基于自适应樽海鞘算法优化BP的风光互补并网发电功率预测

梁恩豪 孙军伟 王延峰

电力系统保护与控制2021,Vol.49Issue(24):114-120,7.
电力系统保护与控制2021,Vol.49Issue(24):114-120,7.DOI:10.19783/j.cnki.pspc.210059

基于自适应樽海鞘算法优化BP的风光互补并网发电功率预测

Wind and solar complementary grid-connected power generation prediction based on BP optimized by a swarm intelligence algorithm

梁恩豪 1孙军伟 1王延峰1

作者信息

  • 1. 郑州轻工业大学,河南省信息化电器重点实验室,河南 郑州 450002
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摘要

关键词

风光互补并网发电/BP神经网络/樽海鞘算法(SSA)/自适应樽海鞘算法(ASSA)/ASSA-BP预测模型

引用本文复制引用

梁恩豪,孙军伟,王延峰..基于自适应樽海鞘算法优化BP的风光互补并网发电功率预测[J].电力系统保护与控制,2021,49(24):114-120,7.

基金项目

国家自然科学基金河南联合重点项目(U1804262) (U1804262)

电力系统保护与控制

OA北大核心CSCDCSTPCD

1674-3415

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