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基于CEEMDAN和改进时间卷积网络的短期风电功率预测模型

赵凌云 刘友波 沈晓东 刘代勇 吕霜

电力系统保护与控制2022，Vol.50Issue(1)：42-50,9.
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电力系统保护与控制2022，Vol.50Issue(1)：42-50,9.DOI:10.19783/j.cnki.pspc.210252

基于CEEMDAN和改进时间卷积网络的短期风电功率预测模型

Short-term wind power prediction model based on CEEMDAN and an improved time convolutional network

赵凌云 1刘友波 1沈晓东 1刘代勇 2吕霜3

作者信息

  • 1. 四川大学电气工程学院,四川成都 610065
  • 2. 国网四川省电力公司德阳供电公司,四川德阳 618000
  • 3. 国网四川省电力公司成都供电公司,四川成都 610000
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摘要

关键词

风电功率预测/自适应噪声完备集成经验模态分解/时间卷积网络/时间模式注意力机制

引用本文复制引用

赵凌云,刘友波,沈晓东,刘代勇,吕霜..基于CEEMDAN和改进时间卷积网络的短期风电功率预测模型[J].电力系统保护与控制,2022,50(1):42-50,9.

基金项目

国家自然科学基金项目资助(51977133) （51977133）

国家自然科学基金重点项目资助(U2066209) （U2066209）

电力系统保护与控制

OA北大核心CSTPCD

1674-3415

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