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基于优化的VMD-mRMR-LSTM模型的短期负荷预测

胡威 张新燕 李振恩 李青 王衡

电力系统保护与控制2022,Vol.50Issue(1):88-97,10.
电力系统保护与控制2022,Vol.50Issue(1):88-97,10.DOI:10.19783/j.cnki.pspc.210313

基于优化的VMD-mRMR-LSTM模型的短期负荷预测

Short-term load forecasting based on an optimized VMD-mRMR-LSTM model

胡威 1张新燕 2李振恩 1李青 1王衡1

作者信息

  • 1. 新疆大学,新疆乌鲁木齐 830047
  • 2. 新疆理工学院,新疆阿克苏 843000
  • 折叠

摘要

关键词

负荷预测/变分模态分解/最小冗余最大相关性/长短期记忆神经网络/实时电价

引用本文复制引用

胡威,张新燕,李振恩,李青,王衡..基于优化的VMD-mRMR-LSTM模型的短期负荷预测[J].电力系统保护与控制,2022,50(1):88-97,10.

基金项目

国家自然科学基金项目资助(51667018,52067020) (51667018,52067020)

新疆自然科学基金项目资助(2021D01C044) (2021D01C044)

电力系统保护与控制

OA北大核心CSCDCSTPCD

1674-3415

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