电力系统保护与控制2022,Vol.50Issue(2):95-101,7.DOI:10.19783/j.cnki.pspc.210466
基于改进蚁群算法的电力云数据中心任务调度策略研究
A task scheduling strategy for a power cloud data center based on an improved ant colony algorithm
摘要
关键词
云环境/任务调度/Petri网/蚁群优化算法/电力数据/运行能耗引用本文复制引用
孙湛冬,焦娇,李伟,李志鹏,李鹏恩..基于改进蚁群算法的电力云数据中心任务调度策略研究[J].电力系统保护与控制,2022,50(2):95-101,7.基金项目
国家电网公司科技项目资助(520234190006) (520234190006)