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基于改进蚁群算法的电力云数据中心任务调度策略研究

孙湛冬 焦娇 李伟 李志鹏 李鹏恩

电力系统保护与控制2022,Vol.50Issue(2):95-101,7.
电力系统保护与控制2022,Vol.50Issue(2):95-101,7.DOI:10.19783/j.cnki.pspc.210466

基于改进蚁群算法的电力云数据中心任务调度策略研究

A task scheduling strategy for a power cloud data center based on an improved ant colony algorithm

孙湛冬 1焦娇 1李伟 1李志鹏 1李鹏恩2

作者信息

  • 1. 北京电力经济技术研究院有限公司,北京 100055
  • 2. 北京恒华伟业科技股份有限公司,北京 100011
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摘要

关键词

云环境/任务调度/Petri网/蚁群优化算法/电力数据/运行能耗

引用本文复制引用

孙湛冬,焦娇,李伟,李志鹏,李鹏恩..基于改进蚁群算法的电力云数据中心任务调度策略研究[J].电力系统保护与控制,2022,50(2):95-101,7.

基金项目

国家电网公司科技项目资助(520234190006) (520234190006)

电力系统保护与控制

OA北大核心CSCDCSTPCD

1674-3415

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