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基于集合经验模态分解的脑电信号高阶张量特征提取

付荣荣 杨阳 于宝 刘冲 张驰

计量学报2021，Vol.42Issue(12)：1680-1686,7.
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计量学报2021，Vol.42Issue(12)：1680-1686,7.DOI:10.3969/j.issn.1000-1158.2021.12.20

基于集合经验模态分解的脑电信号高阶张量特征提取

Feature Extraction of EEG High Order Tensor Based on EEMD

付荣荣 1杨阳 1于宝 1刘冲 2张驰3

作者信息

  • 1. 燕山大学电气工程学院,河北秦皇岛066004
  • 2. 东北大学机械工程与自动化学院,辽宁沈阳110819
  • 3. 大连理工大学生物医学工程学院,辽宁大连116024
  • 折叠

摘要

关键词

计量学/脑电信号/集合经验模态分解/多线性主成分分析/脑机接口/特征提取

分类

通用工业技术

引用本文复制引用

付荣荣,杨阳,于宝,刘冲,张驰..基于集合经验模态分解的脑电信号高阶张量特征提取[J].计量学报,2021,42(12):1680-1686,7.

基金项目

国家自然科学基金(62073282) （62073282）

河北省中央引导地方科技发展资金(20620301G) （20620301G）

河北省自然科学基金(E2018203433) （E2018203433）

计量学报

OA北大核心CSCDCSTPCD

1000-1158

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