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基于V-I轨迹与高次谐波特征的非侵入式负荷识别方法

裘星 尹仕红 张之涵 谢智伟 江敏丰 郑建勇

电力工程技术2021,Vol.40Issue(6):34-42,9.
电力工程技术2021,Vol.40Issue(6):34-42,9.DOI:10.12158/j.2096-3203.2021.06.005

基于V-I轨迹与高次谐波特征的非侵入式负荷识别方法

Non-intrusive load identification method based on V-I trajectory and high-order harmonic feature

裘星 1尹仕红 1张之涵 1谢智伟 1江敏丰 1郑建勇2

作者信息

  • 1. 深圳供电局有限公司,广东深圳518048
  • 2. 东南大学电气工程学院,江苏南京210096
  • 折叠

摘要

关键词

家庭负荷/卷积神经网络/高次谐波/深度学习/V-I轨迹/混合特征

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

裘星,尹仕红,张之涵,谢智伟,江敏丰,郑建勇..基于V-I轨迹与高次谐波特征的非侵入式负荷识别方法[J].电力工程技术,2021,40(6):34-42,9.

基金项目

江苏省重点研发计划资助项目(BE2020027)本文得到深圳供电局有限公司科技项目(0900-00KK52190185)资助,谨此致谢! (BE2020027)

电力工程技术

OA北大核心CSTPCD

2096-3203

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