基于表征学习的模拟电路故障诊断OA北大核心CSTPCD
Analog circuit fault diagnosis based on representation learning
针对模拟电路故障诊断中故障信息的多特征、高噪声以及故障诊断时间较长的问题,提出了一种基于H-DELM的模拟电路故障诊断模型.该模型的架构单元为双随机隐藏层的深度极限学习机DELM-AE,2个随机隐藏层用于编码特征,1个输出层用于解码特征.将DELM-AE以分层结构堆叠构建H-DELM模型,由于DELM-AE可以进行特征表示,而且输出与原始输入信息相同,因此H-DELM可以尽可能多地复制原始输入数据,进而可以学习到更具表现力和紧凑性的特征.最终通过…查看全部>>
谈恩民;王晨
桂林电子科技大学电子工程与自动化学院,广西桂林541004桂林电子科技大学电子工程与自动化学院,广西桂林541004
信息技术与安全科学
模拟电路故障诊断特征提取H-DELM模型自动编码器特征表示
《计算机工程与科学》 2022 (1)
数模混合信号SoC测试云模型多目标优化方法研究
27-35,9
国家自然科学基金(61741403)
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