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结合网络表示学习和文本卷积网络的类案发现

梁鸿翔 张步烨 李炜卓 程茜雅

计算机工程与应用2022，Vol.58Issue(2)：153-160,8.
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计算机工程与应用2022，Vol.58Issue(2)：153-160,8.DOI:10.3778/j.issn.1002-8331.2007-0407

结合网络表示学习和文本卷积网络的类案发现

Combining Network Representation Learning and Text Convolutional Neural Network for Similar Case Discovery

梁鸿翔 1张步烨 2李炜卓 3程茜雅3

作者信息

  • 1. 中国航天科工集团第二研究院,北京 100854
  • 2. 东南大学 网络空间安全学院,南京 211189
  • 3. 东南大学 计算机科学与工程学院,南京 211189
  • 折叠

摘要

关键词

类案发现/网络表示学习/卷积神经网络/投票机制

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

梁鸿翔,张步烨,李炜卓,程茜雅..结合网络表示学习和文本卷积网络的类案发现[J].计算机工程与应用,2022,58(2):153-160,8.

基金项目

国家重点研发计划(2018YFC0832200,2018YFC0832204). （2018YFC0832200,2018YFC0832204）

计算机工程与应用

OA北大核心CSTPCD

1002-8331

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