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针对基于随机森林的网络入侵检测模型的优化研究

章缙 李洪赭 李赛飞

计算机与数字工程2022,Vol.50Issue(1):106-110,179,6.
计算机与数字工程2022,Vol.50Issue(1):106-110,179,6.DOI:10.3969/j.issn.1672-9722.2022.01.021

针对基于随机森林的网络入侵检测模型的优化研究

Research on Optimization of Random-Forest-Based Network Intrusion Detection Model

章缙 1李洪赭 1李赛飞1

作者信息

  • 1. 西南交通大学信息科学与技术学院 成都 611756
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摘要

关键词

网络入侵检测/随机森林/决策树/上采样

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

章缙,李洪赭,李赛飞..针对基于随机森林的网络入侵检测模型的优化研究[J].计算机与数字工程,2022,50(1):106-110,179,6.

基金项目

四川省重大科技专项课题(编号:2018GZDX0005,2019YFG0399,2019ZDZX0007) (编号:2018GZDX0005,2019YFG0399,2019ZDZX0007)

中央高校基本科研业务费专项(编号:2682019CX63)资助. (编号:2682019CX63)

计算机与数字工程

OACSTPCD

1672-9722

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