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结合深度信念网络与支持向量机的地表分类算法

黄勇 郭剑辉

计算机与数字工程2022,Vol.50Issue(1):129-134,6.
计算机与数字工程2022,Vol.50Issue(1):129-134,6.DOI:10.3969/j.issn.1672-9722.2022.01.025

结合深度信念网络与支持向量机的地表分类算法

Surface Classification Algorithm Based on Depth Belief Network and Support Vector Machine

黄勇 1郭剑辉1

作者信息

  • 1. 南京理工大学计算机科学与工程学院 南京 210094
  • 折叠

摘要

关键词

深度信念网络/支持向量机/地形识别/局域二值模式/OUTEX

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

黄勇,郭剑辉..结合深度信念网络与支持向量机的地表分类算法[J].计算机与数字工程,2022,50(1):129-134,6.

基金项目

国家自然科学基金项目(编号:61603190)资助. (编号:61603190)

计算机与数字工程

OACSTPCD

1672-9722

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