基于卷积神经网络的大规模MIMO-D2 D的导频复用OA北大核心CSTPCD
PILOT MULTIPLEXING OF MASSIVE MIMO-D2D BASED ON CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK
大规模MIMO-D2D异构网络中,可以通过在蜂窝用户和D2D用户之间使用相同的频谱资源来提高频谱效率,但是在信道估计中,共享相同导频序列的用户之间会产生严重干扰.为了解决该问题,利用卷积神经网络,通过学习最优的导频分配来推断导频分配结果以减轻导频污染的影响.将用户在小区中的位置和相应的导频分配作为输入和输出标签,通过穷举法得到用户位置的最佳导频分配作为训练数据.经卷积神经网络导频分配系统(CNN-PAS)分析训练数据,利用所产生的推断函数提供近似…查看全部>>
程智超;赵峰
桂林电子科技大学信息与通信学院 广西 桂林 541004桂林电子科技大学信息与通信学院 广西 桂林 541004
信息技术与安全科学
D2D大规模多输入多输出(MIMO)导频污染导频复用卷积神经网络
《计算机应用与软件》 2022 (1)
大规模协作MIMO无线通信网络中低复杂度并行化预编码技术研究
89-93,175,6
国家自然科学基金项目(61871466)广西自然科学基金创新研究团队项目(2016GXNSFGA380002)桂林电子科技大学研究生创新项目(2018YJCX40).
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