基于高斯模糊的CNN的单幅图像超分辨率重建算法OA北大核心CSTPCD
SUPER-RESOLUTION RECONSTRUCTION ALGORITHM OF SINGLE IMAGE BASED ON CNN WITH GAUSSIAN BLUR
近几年卷积神经网络在单幅图像超分辨率重建工作中取得了很大的进步,但是大部分基于卷积神经网络(CNN)的单幅图像超分辨重建算法是建立在低分辨率图像由高分辨率图像通过双三次插值法下采样取得的前提下,当这个假设不成立时,图像重建的客观评价指标PSNR以及主观的视觉效果就会较差.针对此问题,提出一种基于高斯模糊的CNN的单幅图像超分辨率重建算法,通过在图像输入网络前,将原始低分辨率图像与高斯模糊核进行卷积,并进行低频信息融合以增强网络的泛化能力,使用亚像…查看全部>>
张华成;纪飞;钟晓雄;陆瑛
桂林电子科技大学计算机与信息安全学院 广西 桂林 541000桂林电子科技大学计算机与信息安全学院 广西 桂林 541000桂林电子科技大学计算机与信息安全学院 广西 桂林 541000广西中烟工业有限责任公司信息中心 广西 南宁 530001
信息技术与安全科学
单幅图像超分辨率重建卷积神经网络高斯模糊核亚像素卷积
《计算机应用与软件》 2022 (1)
231-235,295,6
广西自然科学基金项目(2016GXNSFBA380010,2017GXNSFAA198192).
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