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基于最小二乘法辨识模型的铅酸蓄电池在线监测系统设计OA

Design of Online Monitoring System for Lead-acid Battery Based on Least Square Identification Model

中文摘要

针对传统铅酸蓄用电设备异常监测系统监测准确率较低的问题,设计基于最小二乘法辨识模型的铅酸蓄电池在线监测系统.利用单体电池传感器的模块和基于电池组数据的集中器模块,构成硬件设备;利用上位机单元收集和存储电池电流以及电压数据,识别电池二阶模型参数;凭借最小二乘法计算出电池的荷电状态、电压、电流和内阻值,实现电池在线监测.实验证明,所提方法能够很好监测出电池电压、放电和寿命参数.

屠新强;张蔡洧;郑旭江;李玮;许静波;何炎东

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信息技术与安全科学

最小二乘法辨识模型铅酸蓄电池荷电状态估计上位机在线监测系统

《机械与电子》 2022 (1)

20-24,5

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