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基于改进YOLOv4的工业棒料识别算法

王琪璇 管声启 胡璐萍

机械与电子2022,Vol.40Issue(1):25-29,35,6.
机械与电子2022,Vol.40Issue(1):25-29,35,6.

基于改进YOLOv4的工业棒料识别算法

Industrial Bar Recognition Algorithm Based on Improved YOLOv4

王琪璇 1管声启 1胡璐萍2

作者信息

  • 1. 西安工程大学机电工程学院,陕西西安710048
  • 2. 绍兴市柯桥区西纺纺织产业创新研究院,浙江绍兴312030
  • 折叠

摘要

关键词

棒料识别/YOLOv4/Mobilenetv3/Repulsion损失函数

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

王琪璇,管声启,胡璐萍..基于改进YOLOv4的工业棒料识别算法[J].机械与电子,2022,40(1):25-29,35,6.

基金项目

绍兴市柯桥区西纺纺织产业创新研究院2019年度产学研协同创新项目(19KQYB13) (19KQYB13)

机械与电子

OACSTPCD

1001-2257

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