基于压缩感知的NSCT图像融合OACSTPCD
Image Fusion Based on NSCT and Compressive Sensing
现有的非下采样轮廓波变换图像融合方法随着分解级数的增加,其所包含的高频信息数据量会急剧增加,带来较大的运算量.针对这一问题,提出一种基于压缩感知的NSCT图像融合算法.利用压缩感知的测量矩阵对待融合图像经NSCT分解后得到的高频信息进行测量,以减少高频信息的数据量,并在压缩域融合后重构,最后与融合后的低频信息进行NSCT逆变换.实验结果表明:该算法可以提高鲁棒性,保留源图像的重要信息,有效降低图像匹配精度的影响.
代鹏;许海山
福州大学机械工程及自动化学院,福建福州350116福州大学机械工程及自动化学院,福建福州350116
信息技术与安全科学
图像融合非下采样轮廓波变换压缩感知
《机械制造与自动化》 2021 (6)
106-109,4
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