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基于参数优化VMD和多尺度排列熵的齿轮故障诊断

谢棕 张丽萍

机械制造与自动化2021,Vol.50Issue(6):114-117,128,5.
机械制造与自动化2021,Vol.50Issue(6):114-117,128,5.DOI:10.19344/j.cnki.issn1671-5276.2021.06.030

基于参数优化VMD和多尺度排列熵的齿轮故障诊断

Gear Fault Diagnosis Based on Parameter Optimization VMD and Multi-scale Permutation Entropy

谢棕 1张丽萍1

作者信息

  • 1. 福州大学机械工程及自动化学院,福建福州350108
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摘要

关键词

变分模态分解/多尺度排列熵/改进蝙蝠算法/极限学习机/故障诊断

分类

机械制造

引用本文复制引用

谢棕,张丽萍..基于参数优化VMD和多尺度排列熵的齿轮故障诊断[J].机械制造与自动化,2021,50(6):114-117,128,5.

基金项目

福建省自然科学基金项目(2019J05024) (2019J05024)

机械制造与自动化

OACSTPCD

1671-5276

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