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跨区域全时空基于深度学习的分布式潮流态势预估方法

曹德发 李志华 马明 谢明磊 周哲民

可再生能源2022,Vol.40Issue(1):136-142,7.
可再生能源2022,Vol.40Issue(1):136-142,7.

跨区域全时空基于深度学习的分布式潮流态势预估方法

Distributed power flow situation prediction method based on deep learning in the case of cross regional full time and space

曹德发 1李志华 1马明 2谢明磊 1周哲民3

作者信息

  • 1. 广东电网有限责任公司梅州供电局, 广东 梅州 514000
  • 2. 南方电网科学研究院, 广东 广州 510663
  • 3. 清华大学 电机工程与应用电子技术系, 北京 100084
  • 折叠

摘要

关键词

深度学习/潮流/预估/经济调度/分布式

分类

能源科技

引用本文复制引用

曹德发,李志华,马明,谢明磊,周哲民..跨区域全时空基于深度学习的分布式潮流态势预估方法[J].可再生能源,2022,40(1):136-142,7.

基金项目

广东电网有限责任公司科技项目资助(GDKJXM20200321). (GDKJXM20200321)

可再生能源

OA北大核心CSCDCSTPCD

1671-5292

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