南京大学学报（自然科学版）2021，Vol.57Issue(6)：905-915,11.DOI:10.13232/j.cnki.jnju.2021.06.001
基于卷积神经网络的月球南极-艾特肯盆地撞击坑自动识别及中型撞击坑绝对模式年龄估算
Automated crater detection on the South Pole-Aitken basin of the Moon and absolute model ages of mid-sized craters based on convolution neural network
摘要
关键词
南极-艾特肯盆地/撞击坑/撞击坑自动识别/YOLOV5/绝对模式年龄分类
天文与地球科学引用本文复制引用
崔兴立,丁忞,王冠..基于卷积神经网络的月球南极-艾特肯盆地撞击坑自动识别及中型撞击坑绝对模式年龄估算[J].南京大学学报（自然科学版）,2021,57(6):905-915,11.基金项目
中国科学院B类先导科技专项培育项目(XDB41000000),澳门科学技术发展基金(0020/2021/A1),国家自然科学基金(1217030026),国家航天局民用航天技术预研项目(D020303) （XDB41000000）
