基于FPGA的卷积神经网络训练加速器设计OACSCDCSTPCD
A FPGA-based convolutional neural network training accelerator
近年来卷积神经网络在图像分类、图像分割等任务中应用广泛.针对基于FPGA(Field Programmable Gate Array)的卷积神经网络训练加速器中存在的权重梯度计算效率低和加法器占用资源多的问题,设计一款高性能的卷积神经网络训练加速器.首先提出一种卷积单引擎架构,在推理卷积硬件架构的基础上增加额外的自累加单元,可兼容卷积层的正向传播与反向传播(误差反向传递和权重梯度计算),提高加速器的复用能力,同时提升权重梯度计算的效率;然后提出一…查看全部>>
孟浩;刘强
天津大学微电子学院,天津,300072天津市成像与感知微电子技术重点实验室,天津,300072
信息技术与安全科学
卷积神经网络深度学习图像处理现场可编程门阵列
《南京大学学报（自然科学版）》 2021 (6)
电磁故障注入攻击机理与检测方法研究
1075-1082,8
国家自然科学基金(61974102)
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