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基于人工智能算法的CYGNSS数据土壤水分反演

贾燕 金双根 严清赟 郭献涛

南京信息工程大学学报2021,Vol.13Issue(6):645-652,8.
南京信息工程大学学报2021,Vol.13Issue(6):645-652,8.DOI:10.13878/j.cnki.jnuist.2021.06.002

基于人工智能算法的CYGNSS数据土壤水分反演

Retrievals of soil moisture from the CYGNSS data based on artificial intelligence algorithms

贾燕 1金双根 2严清赟 3郭献涛4

作者信息

  • 1. 南京邮电大学地理与生物信息学院,南京, 210023
  • 2. 南京信息工程大学 遥感与测绘工程学院,南京,210044
  • 3. 南京信息工程大学 江苏省协同精密导航定位与智能应用工程研究中心,南京,210044
  • 4. 中国科学院上海天文台,上海,200030
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摘要

关键词

全球导航卫星系统反射测量法/土壤水分/CYGNSS/人工智能

分类

农业科技

引用本文复制引用

贾燕,金双根,严清赟,郭献涛..基于人工智能算法的CYGNSS数据土壤水分反演[J].南京信息工程大学学报,2021,13(6):645-652,8.

基金项目

国家自然科学基金(42001375,42001362) (42001375,42001362)

江苏省自然科学基金(BK20180765) (BK20180765)

南京信息工程大学学报

OA北大核心CSTPCD

1674-7070

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