基于深度学习的行为识别算法综述OA北大核心
A survey of action recognition algorithms based on deep learning
人体行为识别一直是计算机视觉研究中的热点.随着近几年人体行为识别在虚拟现实、短视频等方面的广泛应用,以及深度学习算法的快速发展,基于深度学习的行为识别算法层出不穷.相较于传统方法,基于深度学习的行为识别算法具有鲁棒性强、准确率高的优点.基于此,本文对近年来提出的基于深度学习的行为识别算法进行了梳理,并对由双流卷积网络和3D卷积网络结构发展而来的行为识别的系列算法进行了重点介绍,并总结了各种算法的性能和成果,最后对该领域进行了展望.
胡凯;郑翡;卢飞宇;黄昱锟
南京信息工程大学 自动化学院,南京, 210044南京信息工程大学 大气环境与装备技术协同创新中心,南京,210044南京信息工程大学 自动化学院,南京, 210044南京信息工程大学 大气环境与装备技术协同创新中心,南京,210044
信息技术与安全科学
行为识别深度学习卷积网络
《南京信息工程大学学报》 2021 (6)
仿生视觉多信息融合水下偏振成像研究
730-743,14
国家自然科学基金(61773219,61701244)国家重点研发计划(2018YFC1405703)
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