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基于YOLOv4+HSV的成熟期番茄识别方法

李天华 孙萌 丁小明 李玉华 张观山 施国英 李文显

农业工程学报2021，Vol.37Issue(21)：183-190,8.
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农业工程学报2021，Vol.37Issue(21)：183-190,8.DOI:10.11975/j.issn.1002-6819.2021.21.021

基于YOLOv4+HSV的成熟期番茄识别方法

Tomato recognition method at the ripening stage based on YOLO v4 and HSV

李天华 1孙萌 2丁小明 3李玉华 1张观山 4施国英 1李文显2

作者信息

  • 1. 山东农业大学机械与电子工程学院,泰安 271018
  • 2. 山东省农业装备智能化工程实验室,泰安 271018
  • 3. 农业农村部黄淮海设施农业工程科学观测实验站,泰安 271018
  • 4. 农业农村部规划设计研究院设施农业研究所,北京,100125
  • 折叠

摘要

关键词

图像分割/识别/番茄/采摘/YOLO/HSV

分类

农业科技

引用本文复制引用

李天华,孙萌,丁小明,李玉华,张观山,施国英,李文显..基于YOLOv4+HSV的成熟期番茄识别方法[J].农业工程学报,2021,37(21):183-190,8.

基金项目

山东省重大科技创新工程项目(2019JZZY020620) （2019JZZY020620）

山东蔬菜产业技术体系(SDAIT-05-11) （SDAIT-05-11）

农业工程学报

OA北大核心CSCDCSTPCD

1002-6819

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