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基于改进YOLOv5网络的复杂背景图像中茶尺蠖检测

胡根生 吴继甜 鲍文霞 曾伟辉

农业工程学报2021,Vol.37Issue(21):191-198,8.
农业工程学报2021,Vol.37Issue(21):191-198,8.DOI:10.11975/j.issn.1002-6819.2021.21.022

基于改进YOLOv5网络的复杂背景图像中茶尺蠖检测

Detection of Ectropis oblique in complex background images using improved YOLOv5

胡根生 1吴继甜 1鲍文霞 1曾伟辉1

作者信息

  • 1. 安徽大学农业生态大数据分析与应用技术国家地方联合工程研究中心,合肥 230601
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摘要

关键词

农业/算法/目标检测/深度学习/卷积核组/注意力模块/茶尺蠖

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

胡根生,吴继甜,鲍文霞,曾伟辉..基于改进YOLOv5网络的复杂背景图像中茶尺蠖检测[J].农业工程学报,2021,37(21):191-198,8.

基金项目

安徽省高等学校自然科学研究重大项目(KJ2020ZD03) (KJ2020ZD03)

农业生态大数据分析与应用技术国家地方联合工程研究中心开放课题项目(AE201902) (AE201902)

农业工程学报

OA北大核心CSCD

1002-6819

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