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基于深度学习与目标跟踪的苹果检测与视频计数方法

高芳芳 武振超 索睿 周忠贤 李瑞 傅隆生 张昭

农业工程学报2021,Vol.37Issue(21):217-224,8.
农业工程学报2021,Vol.37Issue(21):217-224,8.DOI:10.11975/j.issn.1002-6819.2021.21.025

基于深度学习与目标跟踪的苹果检测与视频计数方法

Apple detection and counting using real-time video based on deep learning and object tracking

高芳芳 1武振超 1索睿 1周忠贤 1李瑞 2傅隆生 1张昭3

作者信息

  • 1. 西北农林科技大学机械与电子工程学院,杨凌 712100
  • 2. 绥德县兰花花生态食品有限责任公司,绥德 718000
  • 3. 农业农村部农业物联网重点实验室,杨凌 712100
  • 折叠

摘要

关键词

视频计数/YOLOv4-tiny/卡尔曼滤波器/匈牙利算法/果实匹配

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

高芳芳,武振超,索睿,周忠贤,李瑞,傅隆生,张昭..基于深度学习与目标跟踪的苹果检测与视频计数方法[J].农业工程学报,2021,37(21):217-224,8.

基金项目

国家自然科学基金(32171897) (32171897)

陕西省创新人才推进计划-青年科技新星项目(2021KJXX-94) (2021KJXX-94)

中国博士后科学基金资助项目(2019M663832) (2019M663832)

中国科学技术部国家外国专家局高端外国专家引进计划(G20200027075) (G20200027075)

农业工程学报

OA北大核心CSCDCSTPCD

1002-6819

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