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采用改进YoloV4模型检测复杂环境下马铃薯

张兆国 张振东 李加念 王海翼 李彦彬 李东昊

农业工程学报2021,Vol.37Issue(22):170-178,9.
农业工程学报2021,Vol.37Issue(22):170-178,9.DOI:10.11975/j.issn.1002-6819.2021.22.019

采用改进YoloV4模型检测复杂环境下马铃薯

Potato detection in complex environment based on improved YoloV4 model

张兆国 1张振东 2李加念 3王海翼 3李彦彬 3李东昊3

作者信息

  • 1. 昆明理工大学现代农业工程学院,昆明 650500
  • 2. 云南省高校中药材机械化工程研究中心,昆明 650500
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摘要

关键词

机器视觉/目标检测/深度学习/马铃薯/YoloV4/MobilenetV3

分类

农业科技

引用本文复制引用

张兆国,张振东,李加念,王海翼,李彦彬,李东昊..采用改进YoloV4模型检测复杂环境下马铃薯[J].农业工程学报,2021,37(22):170-178,9.

基金项目

云南省重大科技专项(2018ZC001) (2018ZC001)

重庆市科研机构绩效激励引导专项(cstc2019jxj100002) (cstc2019jxj100002)

农业工程学报

OA北大核心CSCDCSTPCD

1002-6819

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