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基于改进VGG-19卷积神经网络的冰鲜鲳鱼新鲜度评估方法

李振波 李萌 赵远洋 郭若皓 陈雅茹

农业工程学报2021,Vol.37Issue(22):286-294,9.
农业工程学报2021,Vol.37Issue(22):286-294,9.DOI:10.11975/j.issn.1002-6819.2021.22.033

基于改进VGG-19卷积神经网络的冰鲜鲳鱼新鲜度评估方法

Iced pomfret freshness evaluation method based on improved VGG-19 convolutional neural networks

李振波 1李萌 2赵远洋 3郭若皓 4陈雅茹4

作者信息

  • 1. 中国农业大学信息与电气工程学院,北京 100083
  • 2. 农业农村部农业信息获取技术重点实验室,北京 100083
  • 3. 农业农村部国家数字渔业创新中心,北京 100083
  • 折叠

摘要

关键词

计算机视觉/卷积神经网络/冰鲜鲳鱼/新鲜度/分类网络/迁移学习/类激活映射

分类

农业科技

引用本文复制引用

李振波,李萌,赵远洋,郭若皓,陈雅茹..基于改进VGG-19卷积神经网络的冰鲜鲳鱼新鲜度评估方法[J].农业工程学报,2021,37(22):286-294,9.

基金项目

国家重点研发计划蓝色粮仓科技创新重点专项项目(2020YFD0900204) (2020YFD0900204)

广东省重点领域研发计划项目(2020B0202010009) (2020B0202010009)

农业工程学报

OA北大核心CSCDCSTPCD

1002-6819

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