基于近邻算法的GAN生成图像质量评价OA
GAN generated image quality assessment based on the near-neighbor algorithm
GAN生成图像质量评价是指对GAN生成的图像进行评价,判断生成图像的失真度是否影响观察者的信息获取和主观感受.目前,GAN生成图像质量评价算法较少且算法运行效率不高.该文提出一种基于近邻算法的生成图像质量评价(Near-Neighbor based Generated Image Quality Assessment,NN-GIQA)算法,实现对GAN生成图像的自动、客观、高效评价.首先,基于ANN算法获取生成图像的近邻构成相似图像候选池,缩小生…查看全部>>
石珂;齐苏敏;赵镥瑶;王妍
曲阜师范大学网络空间安全学院,273165,山东省曲阜市曲阜师范大学网络空间安全学院,273165,山东省曲阜市曲阜师范大学网络空间安全学院,273165,山东省曲阜市曲阜师范大学网络空间安全学院,273165,山东省曲阜市
信息技术与安全科学
GAN生成图像质量评价生成对抗网络近邻算法
《曲阜师范大学学报（自然科学版）》 2022 (1)
66-74,9
山东省高校科技计划项目(KJ2018BBN101).
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