基于RSSI联合算法的二维室内定位系统设计与实现OACSCD
Design and implementation of indoor 2D positioning system based on RSSI joint algorithm
针对位置指纹匹配算法计算量大导致室内定位精度不高的问题,提出了一种基于接收信号强度指示(RSSI)的联合算法.该算法以K近邻位置指纹匹配算法为基础算法,加入三角定位辅助算法,首先进行三角定位得出参考区域,再进行位置指纹匹配进行精准定位,有效地提高了定位精度.使用Android Studio基于Java语言开发了一款集Wi-Fi位置指纹采集与在线定位一体化的软件,并在试验场地进行测试.实验结果表明:该算法定位精度在二维平面内达到1～3 m,较单一算法定位精度有所提高.
张良承;顾留碗;李晓明;母晓敏;杨涛;汤婕
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天文与地球科学
联合算法室内定位三角定位位置指纹K近邻Android
《全球定位系统》 2021 (6)
78-83,6
滁州市科技计划项目(2020ZN004)安徽省大学生创新创业训练计划项目(S202010377077)滁州学院大学生创新创业训练计划资助项目(2020CXXL077)
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