全球能源互联网2022，Vol.5Issue(1)：37-45,9.DOI:10.19705/j.cnki.issn2096-5125.2022.01.005
基于LSTM的锂电池储能装置SOC与SOH联合预测
Joint Prediction of State of Charge and State of Health Based on LSTM for Lithium-ion Batteries
摘要
关键词
锂电池/长短期记忆网络/荷电状态/健康状态/联合预测分类
信息技术与安全科学引用本文复制引用
刘运鑫,姚良忠,周金辉,陈超,柯德平,廖思阳,龚烈锋,程帆..基于LSTM的锂电池储能装置SOC与SOH联合预测[J].全球能源互联网,2022,5(1):37-45,9.基金项目
浙江省电力公司科技项目(5211DS190021) （5211DS190021）
国家重点研发计划项目(2020YFB0905904). （2020YFB0905904）
