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超低负荷循环流化床机组NOx超低排放的GA-BP算法优化模型

张媛媛 曲江源 王鹏程 李圳 王珂 张锴

热力发电2021，Vol.50Issue(12)：35-42,8.
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热力发电2021，Vol.50Issue(12)：35-42,8.DOI:10.19666/j.rlfd.202104113

超低负荷循环流化床机组NOx超低排放的GA-BP算法优化模型

Optimization model of GA-BP algorithm for ultra-low NOx emission of ultra-low loaded CFB units

张媛媛 1曲江源 2王鹏程 2李圳 3王珂 3张锴3

作者信息

  • 1. 华北电力大学新能源学院,北京 102206
  • 2. 华北电力大学热电生产过程污染物监测与控制北京市重点实验室,北京 102206
  • 3. 山西省河坡发电有限责任公司,山西 阳泉 045001
  • 折叠

摘要

关键词

CFB机组/超低负荷/SNCR脱硝/BP神经网络/遗传算法/运行参数优化

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

张媛媛,曲江源,王鹏程,李圳,王珂,张锴..超低负荷循环流化床机组NOx超低排放的GA-BP算法优化模型[J].热力发电,2021,50(12):35-42,8.

基金项目

国家重点研发计划项目(2020YFB0606203) （2020YFB0606203）

热力发电

OA北大核心CSCDCSTPCD

1002-3364

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