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基于改进粒子群优化长短时记忆神经网络的脱硫系统SO2预测模型

吴磊 康英伟

热力发电2021,Vol.50Issue(12):66-73,8.
热力发电2021,Vol.50Issue(12):66-73,8.DOI:10.19666/j.rlfd.202105097

基于改进粒子群优化长短时记忆神经网络的脱硫系统SO2预测模型

Prediction model of SO2 concentration in desulfurization system based on improved particle swarm optimization LSTM

吴磊 1康英伟1

作者信息

  • 1. 上海电力大学自动化工程学院,上海 200090
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摘要

关键词

脱硫系统/预测模型/SO2/LSTM/主成分分析/粒子群算法/神经网络

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

吴磊,康英伟..基于改进粒子群优化长短时记忆神经网络的脱硫系统SO2预测模型[J].热力发电,2021,50(12):66-73,8.

基金项目

国家自然科学基金项目(61573239) (61573239)

上海发电过程智能管控工程技术研究中心资助项目(14DZ2251100) (14DZ2251100)

热力发电

OA北大核心CSCDCSTPCD

1002-3364

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