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基于集成学习的凝汽器真空度预测

路宽 翟勇 李军 高嵩 杨子江

山东电力技术2021，Vol.48Issue(11)：64-69,6.
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山东电力技术2021，Vol.48Issue(11)：64-69,6.

基于集成学习的凝汽器真空度预测

Prediction of Condenser Vacuum Degree Based on Ensemble Learning

路宽 1翟勇 2李军 1高嵩 1杨子江3

作者信息

  • 1. 国网山东省电力公司电力科学研究院,山东 济南 250003
  • 2. 山东鲁能软件技术有限公司,山东 济南 250001
  • 3. 山东科技大学电气与自动化工程学院,山东 青岛 266590
  • 折叠

摘要

关键词

孤立森林/集成学习/凝汽器真空度/气象因素

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

路宽,翟勇,李军,高嵩,杨子江..基于集成学习的凝汽器真空度预测[J].山东电力技术,2021,48(11):64-69,6.

基金项目

国家自然基金青年科学基金项目(61803233). （61803233）

山东电力技术

1007-9904

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