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基于信号分解和核极限学习机的风电功率预测

马宁 董泽 冯斌

山东电力技术2022,Vol.49Issue(1):1-6,6.
山东电力技术2022,Vol.49Issue(1):1-6,6.

基于信号分解和核极限学习机的风电功率预测

Wind Power Prediction Based on Signal Decomposition and Kernel Extreme Learning Machine

马宁 1董泽 2冯斌2

作者信息

  • 1. 华北电力科学研究院有限责任公司,北京 100045
  • 2. 华北电力大学河北省发电过程仿真与优化控制技术创新中心,河北 保定 071003
  • 折叠

摘要

关键词

风功率预测/核极限学习机/经验小波变换/量子粒子群算法

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

马宁,董泽,冯斌..基于信号分解和核极限学习机的风电功率预测[J].山东电力技术,2022,49(1):1-6,6.

基金项目

国家自然科学基金项目(71471060) (71471060)

河北省自然科学基金项目(E2018502111) (E2018502111)

中央高校科研基金项目"电站SCR脱硝系统建模与控制策略研究"(2019QN134). (2019QN134)

山东电力技术

1007-9904

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