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基于稀疏表示和低秩矩阵逼近的图像去噪算法的研究

卢文锋 佀同光 韩国勇

首都师范大学学报(自然科学版)2022,Vol.43Issue(1):19-23,5.
首都师范大学学报(自然科学版)2022,Vol.43Issue(1):19-23,5.DOI:10.19789/j.1004-9398.2022.01.004

基于稀疏表示和低秩矩阵逼近的图像去噪算法的研究

Image denoising based on sparse representation and low-rank matrix approximation

卢文锋 1佀同光 1韩国勇1

作者信息

  • 1. 山东建筑大学管理工程学院,山东 济南 250101
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摘要

关键词

稀疏表示/奇异值分解/低秩矩阵逼近

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

卢文锋,佀同光,韩国勇..基于稀疏表示和低秩矩阵逼近的图像去噪算法的研究[J].首都师范大学学报(自然科学版),2022,43(1):19-23,5.

基金项目

教育部产学合作协同育人项目(202002328023) (202002328023)

首都师范大学学报(自然科学版)

OACSTPCD

1004-9398

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