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基于5G子基站的室内定位卷积神经网络模型

谢海情 汪章紫璇 陆俊霖 宜新博 曾梦琳 文勇军

首都师范大学学报(自然科学版)2022,Vol.43Issue(1):34-40,7.
首都师范大学学报(自然科学版)2022,Vol.43Issue(1):34-40,7.DOI:10.19789/j.1004-9398.2022.01.007

基于5G子基站的室内定位卷积神经网络模型

Indoor positioning CNN model based on 5G sub-base station

谢海情 1汪章紫璇 1陆俊霖 1宜新博 1曾梦琳 1文勇军1

作者信息

  • 1. 长沙理工大学物理与电子科学学院,湖南 长沙 410114
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摘要

关键词

室内定位/神经网络/5G NR/位置指纹算法

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

谢海情,汪章紫璇,陆俊霖,宜新博,曾梦琳,文勇军..基于5G子基站的室内定位卷积神经网络模型[J].首都师范大学学报(自然科学版),2022,43(1):34-40,7.

基金项目

湖南省教育厅科学研究项目(20K007) (20K007)

长沙市科技计划重点项目(kq1901102) (kq1901102)

湖南省柔性电子材料基因组工程重点实验室开放研究基金项目(191906) (191906)

首都师范大学学报(自然科学版)

OACSTPCD

1004-9398

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