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基于级联卷积神经网络增强CT图像肾脏及肾肿瘤的定位分割研究

吴倩倩 周蕾蕾 王思雨 刘成友 程龙 田书畅 蒋红兵

生物医学工程研究2021,Vol.40Issue(4):373-379,7.
生物医学工程研究2021,Vol.40Issue(4):373-379,7.DOI:10.19529/j.cnki.1672-6278.2021.04.06

基于级联卷积神经网络增强CT图像肾脏及肾肿瘤的定位分割研究

Research on localization and segmentation of kidney and kidney tumors based on cascaded convolutional neural network in enhanced CT images

吴倩倩 1周蕾蕾 2王思雨 2刘成友 1程龙 1田书畅 1蒋红兵1

作者信息

  • 1. 南京医科大学附属南京医院(南京市第一医院)临床医学工程处,南京210006
  • 2. 南京医科大学附属南京医院(南京市第一医院)医学影像科,南京210006
  • 折叠

摘要

关键词

U-Net/级联网络/目标检测/语义分割/肾脏/肾肿瘤/CT图像

分类

医药卫生

引用本文复制引用

吴倩倩,周蕾蕾,王思雨,刘成友,程龙,田书畅,蒋红兵..基于级联卷积神经网络增强CT图像肾脏及肾肿瘤的定位分割研究[J].生物医学工程研究,2021,40(4):373-379,7.

基金项目

南京市医学科技发展资金"青年工程"人才培养专项经费资助项目(QRX11033) (QRX11033)

南京医科大学科技发展基金一般项目(NMUB2019155). (NMUB2019155)

生物医学工程研究

OACSTPCD

1672-6278

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