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地下水机器学习方法研究 −水位监测数据驱动的区域补排边界识别

齐永强 李文鹏 郑跃军 李慧 王成见

水文地质工程地质2022，Vol.49Issue(1)：1-11,11.
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水文地质工程地质2022，Vol.49Issue(1)：1-11,11.DOI:10.16030/j.cnki.issn.1000-3665.202104030

地下水机器学习方法研究 −水位监测数据驱动的区域补排边界识别

Application of machine learning to aquifer analyses:Locating hydrogeological boundaries with water table monitoring data

齐永强 1李文鹏 2郑跃军 2李慧 1王成见3

作者信息

  • 1. 北京北水国际科技有限公司,北京 102206
  • 2. 中国地质环境监测院,北京 100081
  • 3. 青岛市水文局,山东 青岛 266071
  • 折叠

摘要

关键词

高密度/水位监测/概念模型/地下水/补给边界/排泄边界

分类

天文与地球科学

引用本文复制引用

齐永强,李文鹏,郑跃军,李慧,王成见..地下水机器学习方法研究 −水位监测数据驱动的区域补排边界识别[J].水文地质工程地质,2022,49(1):1-11,11.

基金项目

中国地质调查局地质调查项目(DD20190322) （DD20190322）

水文地质工程地质

OA北大核心CSCDCSTPCD

1000-3665

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