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基于改进SVM的智能电网调控系统实时风险评估与预警技术

王宁 田家英 董宁 韩盟 陈艳霞

沈阳工业大学学报2022,Vol.44Issue(1):7-13,7.
沈阳工业大学学报2022,Vol.44Issue(1):7-13,7.DOI:10.7688/j.issn.1000-1646.2022.01.02

基于改进SVM的智能电网调控系统实时风险评估与预警技术

Real-time risk-assessment and early-warning technology of smart grid regulation system based on improved SVM

王宁 1田家英 2董宁 3韩盟 3陈艳霞3

作者信息

  • 1. 中国农业大学信息与电气工程学院,北京100083
  • 2. 国网北京市电力公司 电力科学研究院,北京100031
  • 3. 国网北京市电力公司 电力调度控制中心,北京100031
  • 折叠

摘要

关键词

卷积神经网络/支持向量机/CNN-SVM模型/智能电网/调控系统/数据处理/风险评估预警/实时风险评估体系

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

王宁,田家英,董宁,韩盟,陈艳霞..基于改进SVM的智能电网调控系统实时风险评估与预警技术[J].沈阳工业大学学报,2022,44(1):7-13,7.

基金项目

北京市自然科学基金资助项目(4164101) (4164101)

国网北京市电力公司科技项目(52022319003R). (52022319003R)

沈阳工业大学学报

OA北大核心CSTPCD

1000-1646

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