高效的基于数据与模型的信道估计算法OA北大核心CSTPCD
Efficient model-and-data based channel estimation algorithm
针对正交频分复用(OFDM)系统,提出一种新型的数据与模型联合驱动下的信道估计算法.该算法结合一种可在线训练的低复杂度学习型估计方法与线性最小均方误差(LMMSE)估计,既赋予信道估计器通过在线训练提升了估计性能的能力,又借助模型解决了在线生成训练数据会造成额外导频开销的问题,提升了系统效率.仿真结果表明,所提算法在低信噪比下的性能和对实际非理想因素的适应性等方面优于传统信道估计算法.
梅锴;赵海涛;刘潇然;刘军;熊俊;任保全;魏急波
国防科技大学电子科学学院,湖南长沙 410073国防科技大学电子科学学院,湖南长沙 410073国防科技大学电子科学学院,湖南长沙 410073国防科技大学电子科学学院,湖南长沙 410073国防科技大学电子科学学院,湖南长沙 410073军事科学院系统工程研究院,北京 100076国防科技大学电子科学学院,湖南长沙 410073
信息技术与安全科学
机器学习数据与模型联合驱动正交频分复用系统信道估计
《通信学报》 2022 (1)
大规模无人机集群智能组网理论与技术
59-70,12
国家自然科学基金资助项目(No.61931020,No.62101569,No.U19B2024,No.62171449,No.62001483)湖南省科技创新计划基金资助项目(No.2020RC2045)
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