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融合LSTM的深度强化学习视觉导航

袁浩 刘紫燕 梁静 梁水波 孙昊堃

无线电工程2022,Vol.52Issue(1):161-167,7.
无线电工程2022,Vol.52Issue(1):161-167,7.DOI:10.3969/j.issn.1003-3106.2022.01.024

融合LSTM的深度强化学习视觉导航

Visual Navigation Based on LSTM and Deep Reinforcement Learning

袁浩 1刘紫燕 1梁静 1梁水波 1孙昊堃1

作者信息

  • 1. 贵州大学 大数据与信息工程学院, 贵州 贵阳 550025
  • 折叠

摘要

关键词

视觉导航/深度强化学习/长短时记忆网络/目标驱动/通用后继表征

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

袁浩,刘紫燕,梁静,梁水波,孙昊堃..融合LSTM的深度强化学习视觉导航[J].无线电工程,2022,52(1):161-167,7.

基金项目

贵州省科学技术基金资助项目(黔科合基础[2016]1054) (黔科合基础[2016]1054)

贵州省联合资金资助项目(黔科合LH字[2017]7226号) (黔科合LH字[2017]7226号)

贵州大学2017年度学术新苗培养及创新探索专项基金资助项目(黔科合平台人才[2017]5788) (黔科合平台人才[2017]5788)

贵州省科技计划项目(黔科合SY字[2011]3111) (黔科合SY字[2011]3111)

无线电工程

OA北大核心

1003-3106

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