边缘算力网络中智能算力感知路由分配策略研究OA
Study on Intelligent Computing Aware Route Allocation Policy in Edge Computing?Aware Networks
增强现实、自动驾驶、智慧城市、工业互联网等新型业务应用对网络算力的需求逐渐增强,然而,边缘算力网络系统面临着网络共存的问题——负载不均衡,导致一部分边缘服务器无法满足业务应用的处理需求,另一部分边缘服务器的算力资源处于空闲状态.为了高效协同地感知利用泛在、异构的算力资源,提升6G通信网络的内生感知和算力自适应能力,急需对边缘算力网络中任务路由策略以及算力资源分配进行研究.首先介绍了面向6G网络愿景的算力感知网络的演进和需求,然后构建了任务调度智能…查看全部>>
孙钰坤;张兴;雷波
北京邮电大学 泛网无线通信教育部重点实验室,北京100876北京邮电大学 泛网无线通信教育部重点实验室,北京100876中国电信股份有限公司研究院,北京102209
信息技术与安全科学
算力感知网络任务调度融合资源分配Floyd算法
《无线电通信技术》 2022 (1)
移动边缘算力网络智能资源管控技术研究
60-67,8
之江实验室开放课题(2020LCOAB01)国家自然科学基金(62071063)
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