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移动边缘计算中基于内容流行度的深度强化学习缓存机制

王朝炜 石玉君 于小飞 王卫东

无线电通信技术2022,Vol.48Issue(1):68-73,6.
无线电通信技术2022,Vol.48Issue(1):68-73,6.DOI:10.3969/j.issn.1003-3114.2022.01.008

移动边缘计算中基于内容流行度的深度强化学习缓存机制

A Content Popularity Based Caching Scheme with Deep Reinforcement Learning for Mobile Edge Computing

王朝炜 1石玉君 2于小飞 1王卫东1

作者信息

  • 1. 北京邮电大学 电子工程学院,北京100876
  • 2. 通信网信息传输与分发技术重点实验室,河北 石家庄050081
  • 折叠

摘要

关键词

移动边缘计算/混合现实/内容缓存/深度强化学习

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

王朝炜,石玉君,于小飞,王卫东..移动边缘计算中基于内容流行度的深度强化学习缓存机制[J].无线电通信技术,2022,48(1):68-73,6.

基金项目

通信网信息传输与分发技术重点实验室基金课题(HHX21641X002) (HHX21641X002)

无线电通信技术

1003-3114

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