现代电力2022，Vol.39Issue(1)：9-18,中插1,11.DOI:10.19725/j.cnki.1007-2322.2021.0073
基于时序分解及机器学习的风电功率组合预测模型
Wind Power Combination Prediction Model Based on Time Series Decomposition and Machine Learning
赵冬梅 1杜刚 1刘鑫 2吴志强 2李超3
作者信息
- 1. 华北电力大学电气与电子工程学院,北京市昌平区 102206
- 2. 国网吉林省电力有限公司长春供电公司,吉林省长春市 130000
- 3. 国网吉林省电力有限公司培训中心,吉林省长春市 130000
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摘要
关键词
风电功率预测/经验模态分解/变分模态分解/长短期记忆神经网络/深度置信网络/极端梯度提升分类
信息技术与安全科学引用本文复制引用
赵冬梅,杜刚,刘鑫,吴志强,李超..基于时序分解及机器学习的风电功率组合预测模型[J].现代电力,2022,39(1):9-18,中插1,11.
