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基于正交小波和长短期记忆神经网络的用电负荷预测方法

张林 赖向平 仲书勇 李柯沂

现代电力2022，Vol.39Issue(1)：72-79,8.
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现代电力2022，Vol.39Issue(1)：72-79,8.DOI:10.19725/j.cnki.1007-2322.2021.0070

基于正交小波和长短期记忆神经网络的用电负荷预测方法

Electricity Load Forecasting Method based on Orthogonal Wavelet and Long Short-term Memory Neural Networks

张林 1赖向平 1仲书勇 2李柯沂3

作者信息

  • 1. 国网重庆市电力公司,重庆市渝中区 400010
  • 2. 重庆智网科技有限公司信息通信分公司,重庆市渝北区 401120
  • 3. 国网重庆市电力公司信息通信分公司,重庆市渝中区 400010
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摘要

关键词

电力负荷/正交小波变换/长短期记忆网络/预测重构/预测精确度

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

张林,赖向平,仲书勇,李柯沂..基于正交小波和长短期记忆神经网络的用电负荷预测方法[J].现代电力,2022,39(1):72-79,8.

基金项目

国家重点研发计划(2017YFB1401702) （2017YFB1401702）

重庆市人工智能技术创新重大主题专项课题(cstc2017rgzn-zdyf0051) （cstc2017rgzn-zdyf0051）

现代电力

OA北大核心CSTPCD

1007-2322

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