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基于改进残差学习的东巴象形文字识别

骆彦龙 毕晓君 吴立成 李霞丽

智能系统学报2022，Vol.17Issue(1)：79-87,9.
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智能系统学报2022，Vol.17Issue(1)：79-87,9.DOI:10.11992/tis.202112009

基于改进残差学习的东巴象形文字识别

Dongba pictographs recognition based on improved residual learning

骆彦龙 1毕晓君 2吴立成 2李霞丽2

作者信息

  • 1. 哈尔滨工程大学信息与通信工程学院, 黑龙江哈尔滨 150001
  • 2. 中央民族大学信息工程学院, 北京100081
  • 折叠

摘要

关键词

深度学习/东巴象形文字/图像识别/数据集建立/ResNet模型/残差跳跃连接/下采样改进/识别准确率

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

骆彦龙,毕晓君,吴立成,李霞丽..基于改进残差学习的东巴象形文字识别[J].智能系统学报,2022,17(1):79-87,9.

基金项目

国家社科基金重大项目(20&ZD279). （20&ZD279）

智能系统学报

OA北大核心CSCDCSTPCD

1673-4785

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