现代情报2022，Vol.42Issue(2)：55-69,15.DOI:10.3969/j.issn.1008-0821.2022.02.006
基于机器学习和深度学习的南海证据性数据抽取算法比较与应用
Comparison and Application of South China Sea Evidence Data Extraction Algorithms Based on the Machine Learning and the Deep Learning
摘要
关键词
证据性数据抽取/TensorFlow/机器学习算法/深度学习算法/"5W"规则分类
社会科学引用本文复制引用
彭玉芳,陈将浩,何志强..基于机器学习和深度学习的南海证据性数据抽取算法比较与应用[J].现代情报,2022,42(2):55-69,15.基金项目
国家社会科学基金重大项目"南海疆文献资料整理中的知识发现与维权证据链建构研究"(项目编号:19ZDA347) （项目编号:19ZDA347）
南京大学2015年度研究生创新工程"跨学科科研创新基金"项目"民国档案文献中的环中国南海文化电函与报道研究"(项目编号:2015CW04) （项目编号:2015CW04）
江苏省研究生培养创新工程项目"基于自动关联技术的南海问题证据链研究"(项目编号:KYLX15_0025). （项目编号:KYLX15_0025）
