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基于深度卷积神经网络和支持向量机的NOx浓度预测

余印振 韩哲哲 许传龙

中国电机工程学报2022,Vol.42Issue(1):238-247,中插20,11.
中国电机工程学报2022,Vol.42Issue(1):238-247,中插20,11.DOI:10.13334/j.0258-8013.pcsee.210077

基于深度卷积神经网络和支持向量机的NOx浓度预测

NOx Concentration Prediction Based on Deep Convolution Neural Network and Support Vector Machine

余印振 1韩哲哲 1许传龙1

作者信息

  • 1. 东南大学能源与环境学院火电机组振动国家工程研究中心,江苏省南京市 210096
  • 折叠

摘要

关键词

深度卷积神经网络/支持向量机/NOx浓度/火焰图像

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

余印振,韩哲哲,许传龙..基于深度卷积神经网络和支持向量机的NOx浓度预测[J].中国电机工程学报,2022,42(1):238-247,中插20,11.

基金项目

国家自然科学基金项目(51976038) (51976038)

江苏省重点研发计划(社会发展)(BE2020691). (社会发展)

中国电机工程学报

OA北大核心CSCDCSTPCD

0258-8013

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