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改进多线性主成分分析网络及其在滚动轴承故障诊断中的应用

郭家昕 程军圣 杨宇

中国机械工程2022,Vol.33Issue(2):187-193,201,8.
中国机械工程2022,Vol.33Issue(2):187-193,201,8.DOI:10.3969/j.issn.1004-132X.2022.02.008

改进多线性主成分分析网络及其在滚动轴承故障诊断中的应用

Fault Diagnosis Method of Rolling Bearings Based on Improved Multi-linear Principal Component Analysis Network

郭家昕 1程军圣 2杨宇1

作者信息

  • 1. 湖南大学机械与运载工程学院,长沙,410082
  • 2. 汽车车身先进设计制造国家重点实验室,长沙,410082
  • 折叠

摘要

关键词

卷积神经网络/改进多线性主成分分析网络/核主成分分析/滚动轴承/故障诊断

分类

机械制造

引用本文复制引用

郭家昕,程军圣,杨宇..改进多线性主成分分析网络及其在滚动轴承故障诊断中的应用[J].中国机械工程,2022,33(2):187-193,201,8.

基金项目

国家自然科学基金(51975193,51875183) (51975193,51875183)

中国机械工程

OA北大核心CSTPCD

1004-132X

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