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基于机器学习的药物血浆蛋白结合率的预测

付洺宇 朱一阳 吴春勇 侯凤贞 关媛

中国药科大学学报2021,Vol.52Issue(6):699-706,8.
中国药科大学学报2021,Vol.52Issue(6):699-706,8.DOI:10.11665/j.issn.1000-5048.20210607

基于机器学习的药物血浆蛋白结合率的预测

Prediction of plasma protein binding rate based on machine learning

付洺宇 1朱一阳 1吴春勇 2侯凤贞 1关媛1

作者信息

  • 1. 中国药科大学理学院,南京211198
  • 2. 中国药科大学药物分析系,南京211198
  • 折叠

摘要

关键词

血浆蛋白结合率/机器学习/XGBoost算法/RF算法/药物发现

分类

医药卫生

引用本文复制引用

付洺宇,朱一阳,吴春勇,侯凤贞,关媛..基于机器学习的药物血浆蛋白结合率的预测[J].中国药科大学学报,2021,52(6):699-706,8.

基金项目

国家自然科学基金资助项目(No.82074128) (No.82074128)

"双一流"学科创新团队资助项目(No.CPU2018GY30) (No.CPU2018GY30)

中国药科大学学报

OA北大核心CSCDCSTPCD

1000-5048

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